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Manus 是一款雄壮的 AI 模子，许多东谈主念念土产货部署，但不知谈从那儿动手。今天，我就来手把手教你，如安在我方的电脑上部署 Manus，让你随处随时调用 AI，不受放胆！

细腻看完，点赞 保藏，按照门径操作，你也能轻便贬责！

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1. 部署前的准备责任

硬件条目（淡薄确立）：

✅ Windows/Linux/macOS（保举 Linux，兼容性更好）

✅ 显卡：NVIDIA 3060 12G 以上（显存越大越好）

✅ CPU：i7 以上（保举 AMD 7000 / Intel 12 代以上）

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✅ 内存：16GB 以上（更高更运动）

✅ 硬盘：100GB 空间（存放模子文献）

软件条目：

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✅ Python 3.8 （AI 最先环境）

✅ CUDA 11.8 （NVIDIA 显卡必装）

✅ Pytorch 2.0 （深度学习框架）

✅ Manus 模子文献（下载地址见下文）

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实战淡薄：要是你的显卡较弱，不错选拔量化模子，缩短显存占用！

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2. 下载 Manus 模子文献

门径：

1️⃣ 探望 Manus 官方 GitHub（搜索 Manus AI GitHub）

2️⃣ 下载模子权重文献（频频是 .safetensors 或 .bin 体式）

3️⃣ 选拔恰当你显存的版块（全精度 / 量化版块）

4️⃣ 扬弃到指定目次（如 ./models/manus/）

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加快下载设施：不错使用 迅雷、Aria2 多线程下载，栽植速率！

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3. 装配最先环境

Windows 用户（保举用 Conda 创建假造环境）：

conda create -n manus_env python=3.8 -y

conda activate manus_env

微密圈

pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118

pip install transformers accelerate

Linux/macOS 用户（径直用 pip）：

python3 -m venv manus_env

source manus_env/bin/activate

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pip install torch torchvision torchaudio transformers accelerate

要是显卡不撑抓 CUDA，催药哪里买不错装配 CPU 版块的 Pytorch！

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4. 最先 Manus AI 土产货模子

启动 Manus API 办事（适用于 WebUI）：

python server.py --model_path ./models/manus/

径直 Python 调用 Manus：

from transformers import pipeline

model_path = './models/manus/'

manus_ai = pipeline('text-generation'， model=model_path)

response = manus_ai('怎样进行 AI 土产货部署？')

print(response[0]['generated_text'])

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要是你有显卡，淡薄加上 device=0，让 Manus 最先在 GPU 上，速率更快！

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5. WebUI 界面操作（可选）

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要是你不念念敲代码，也不错用 WebUI 界面不断 Manus：

装配 WebUI

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git clone https://github.com/ManusAI/WebUI.git

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cd WebUI

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pip install -r requirements.txt

启动 WebUI

python app.py --model_path ./models/manus/

探望地址

http://127.0.0.1:7860

WebUI 恰当生手，不错像 ChatGPT 相通，径直输入文本对话！

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结语：土产货部署 Manus，AI 随时可用！

追想部署门径

✅ 准备硬件和环境（Python CUDA Pytorch）

✅ 下载 Manus 模子（全精度 / 量化）

✅ 装配依赖（pip / conda）

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✅ 启动 API 或 WebUI（土产货对话 / 编程调用）

互动要津：

点赞 保藏，斟酌区留言 '我要AI部署教程'，

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我会共享更多Manus AI 的高档玩法和优化妙技！

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